Klassifikationen wie gesund/krank sind Grundlage medizinischer Diagnosen und gleichzeitig Voraussetzung informatischer Modellierung. Was passiert, wenn sich die Politiken der Klassifikation der Medizin mit denen der Informatik wie bei KI-basierten Apps zur gesundheitlichen Diagnose miteinander verschränken?
Am Beispiel der Ergebnisse eines praxeologisch-empirischen Forschungsprojekts zur Entwicklung und Nutzung dieser Apps möchte ich im Vortrag diskutieren, wie Klassifikationen nicht nur zur Objektivierung und zu Diskriminierungen beitragen, sondern Uneindeutigkeit, Lücken und Widersprüche offenbaren, die von Entwickler*innen und Nutzer*innen Anpassungsarbeit erfordern.
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